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为什么说液体冷却是未来AI发展的一个关键点?

2022-04-01 16:43:05 来源: 澎湃新闻

在过去几年中,大规模人工智能或机器学习的限制因素首先是硬件能力,其次是复杂软件框架的可扩展性。最后一个限制与计算组件的关系不大,而与冷却处理器、加速器和存储设备有关。而随着对计算需求的持续增长,以及对削减电力成本,降低碳排放的需要,可能意味着我们要对计算系统冷却方式重新思考。

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