被美国盯上后，中国人工智能产业如何突围？

【文/观察者网 吕栋】

如果说美国打击中国半导体产业是想从底层技术上遏制中国发展，那么其出手制裁中国人工智能企业则是想从应用层面遏制中国创新。

近期，美国已经将人工智能列为维护其超级大国地位的五大关键技术之一，放言绝不能被他国超越，并将中国“AI四小龙”（商汤科技、旷视科技、云从科技、依图科技）全部拉黑（列入出口管制和投资黑名单）。

不只美国，全球主要国家和地区都已将人工智能作为重大战略布局，经济和科技强国尤其重视人工智能基础设施建设，力图在新一轮国际科技竞争中掌握主导权。

这凸显出中国加快人工智能产业发展的重要意义。

“十四五”规划明确提出，要瞄准人工智能等前沿领域，强化国家战略科技力量。

然而，随着人工智能深入应用，算力建设分散，中小企业或科研单位难以展开复杂模型、海量数据研究的问题日益凸显。建设大规模的人工智能计算中心，提供更加普惠的公共算力，正成为推动人工智能产业健康快速发展的关键要素。

在这方面，武汉一直走在全国前列。基于昇腾AI基础软硬件平台，武汉人工智能计算中心仅用时5个月便完成项目建设并正式上线，是全国首个建设投运的人工智能计算中心。

不过，满足大规模公共算力需求，只是建设人工智能计算中心的基础目标。以此为抓手，构建市场化的运营机制，撬动产学研用形成合力，充分带动当地产业集群转型升级，才是建设人工智能计算中心的终极目标。

在前期取得重大成果的基础上，武汉昇腾人工智能生态创新中心、智能遥感开源生态联盟、多模态人工智能产业联盟、武汉人工智能研究院等机构于近期成立，目标是形成产业聚合发展，同时吸引和培育高质量AI人才，共同推动人工智能产业高质量发展。

在武汉模式的示范作用下，全国多个城市目前已规划或建设人工智能计算中心。借助昇腾人工智能平台，人工智能产业的发展正从武汉模式走向中国模式。

武汉人工智能计算中心 图源：湖北日报

AI算力需求正爆发式增长

尽管人工智能正以前所未有的速度融入大众生活和生产方式变革，但目前AI在全行业的整体渗透率仍只有4%，AI初创企业的存活率不到10%。这其中重要的原因之一，就是目前国内AI算力昂贵且稀缺，直接抬高了AI研究和应用的门槛。

并且，全社会的AI算力需求还正在爆发式增长。OpenAI在报告中指出：自2012年到2018年的6年时间里，AI算力需求增长了30万倍，未来3到5年AI算力需求将继续增长100万倍，远高于传统通用算力需求的增长速度与之前行业预期。

在此契机下，人工智能计算中心成为中国发展人工智能产业的创新模式，它是以昇腾AI基础软硬件平台为基础，涵盖从基建基础设施、硬件基础设施到软件基础设施的大规模系统工程，旨在让AI算力像水和电一样成为城市公共基础资源。

作为先进的AI算力底座，昇腾AI基础软硬件平台包括Atlas系列硬件、异构计算架构CANN、全场景AI框架昇思MindSpore、昇腾应用使能MindX以及一站式开发平台ModelArts等，助力企业和开发者高效使用AI能力。

用通俗的话来讲，昇腾人工智能平台可以使能人工智能计算中心生产“模型”，企业和机构借助“模型”最终生产产品；“模型”应用到手机里，就拥有图像分类等能力；应用到自动驾驶领域，车辆就拥有自动驾驶能力。

当前在AI领域，“大模型+大数据+大算力”已成为迈向通用人工智能的一条可能路径。随着全球对人工智能算力需求的持续攀升，为了促进整个产业健康发展，各地政府有必要保障大量中小企业、科研机构获取充足的人工智能公共算力。

从具体作用来看，建设人工智能计算中心无疑是一个一举多得的举措。

满足基本算力需求后，人工智能计算中心还可以带动人工智能基础研究和共性技术的突破。通过建设新平台，能够为前沿理论研究提供强大算法、数据与算力支撑，为自适应学习、类脑智能计算、量子智能计算等跨领域基础理论提供国际顶尖的研究平台，有效推动技术发展，抢占人工智能科技创新制高点。

在帮助产业智能化转型方面，人工智能计算中心可以降低AI的研发、使用门槛，将人工智能企业和优势产业有机结合，使能人工智能技术与产业深度融合，落实国务院《新一代人工智能发展规划》中“推动人工智能规模化应用，全面提升产业发展智能化水平”的要求。

培养人才，是人工智能计算中心的另一重要功能。它能为高校、科研机构等提供充沛的算力资源，支持他们吸引尖端的人工智能科研人才，同时还可以支持他们出版AI相关教材，开设人工智能相关课程，建设我国人工智能人才的培养体系。