2天时间，多位制造业专家点燃实业家2023 | 研修院年终大课

今年年终秀舞台上，有一张照片出圈。

年终秀上一张令人印象深刻的PPT

这56家企业，有一半来自于中德制造业研修院;更多未上榜的企业，也在默默坚守不裁员。

其实，这些企业家传递勇敢的方式有很多种，不裁员是其中一种，不断地在认知与资源这条路上升级进化，这种长远的坚持则是另一种更深刻的勇敢。

2022年12月29日—30日，由中德制造业研修院主办，飞算科技、优居、陆鲜参、本选酒业提供品牌合作的制造业年终盛宴，正是对企业家长久坚持的肯定。

活动当天，更有连续4年吴晓波年终秀沉浸式家居展“中国人的家”，由优居携手家居行业优秀品牌顾家家居、中广欧特斯、好太太带来跨界国货品牌为美好生活提案，呈现理想家生活打开方式。

而值得反复回味的，还属年终大课带来的知识盛宴。

企业家熟悉的专家学者再次“返场”，并带来了对新一年的判断。接下来，我们从演讲内容精华中一同前瞻制造2023。

陈欣

上海交通大学上海高级金融学院教授

上海市财政金融专委会副主任

《中国的制造业升级与资本市场》

人类历史上，从来没有一个国家固定资产投资有这么多。

2015年，中国固定资产投资占GDP的比重达到81%，很多省份则超过100%，这种情况下必然增加负债。到了2021年，尽管固定资产投资占比已经降到47.6%了，但横向来比，中国的投资占比依然很高。

十四五期间，中国固定资产投资还是能维持在相对高水平。但公路、铁路、港口、水利这些大体量的基建都完成后，我们应该大规模投入建设什么?

尽管我们进行了大规模投入，但原有的固定资产投资拉动经济增长的效果非常弱;国有企业能获得较多金融资源，但是效率偏低;民营企业效率更高，但融资困难;大量传统行业的企业产能过剩，内卷严重;土地财政所依赖的房价高增长难以维系，人口老龄化的社会成本又特别高。

未来中国的进一步发展，还是要回到科技创新上来，利用科创提高整体劳动生产率。大家对股票市场的未来还是可以抱有更乐观的态度，因为科创企业的发展必须要靠资本市场。

黄荔城

中国移动通信集团数智首席顾问

《创新型组织——通向未来的方尖塔》

创新不是凭空想象，而要基于一套系统方法。

爱迪生20岁发明了电报，30岁发明灯泡。接着他思考为什么不能传递语音，于是发明了电话;为什么不能传递图像，就发明了传真;为什么不能让传递图像变得普遍可获得，就发明了传真机。

所以发明是有思路的。爱迪生从来不仅是发明一个产品，而是在发明一个系统可延伸的系列场景，这就是商业化的版图。他知道人们在天黑之后有自己精神生活、物质生活的需要，原来是用蜡烛，那么能否用其他方式帮人们点亮生活?

很多人想到这里就截止了，但爱迪生没有。

在他发明灯泡、推出灯泡的同时，他还推出了发电机、输电网、电灯安装的灯座、电灯的开关、检修电灯的电表，他提供的不是一个产品，是一个可以进行商业运转、外在连接和输出标准的商业王国。最难的是思维。

创新不仅仅提供点的创新，也需要提供一个为场景服务的系统。未来一定会有人为这个系统的出现而买单，虽然它的实现需要很多努力。

段俊君

华为首任手机产品交付总监

三一重工原战略负责人

《从战略到激励：走出企业增长的囚徒困境》

对于企业来说，机会重要还是成本重要?

两者都很重要，但是做取舍的话，一定是机会大于成本。

现在很多企业在面临负增长和未来不确定性时有两个选择，第一个就是“开源”，第二是“节流”。开源就是寻找外部机会，节流就是通过裁员、降薪、收缩的方式来降低成本。

开源和节流哪个重要?如果节流，企业员工就会处于不确定性当中，他们会认为公司未来没有希望，接下来就将寻找其他更好的机会，或是降低工作投入，最终对企业的组织氛围非常不利，也会不断削弱战斗力。

所以企业要积极寻找外部机会做增长，然后再采取节流行为，这样员工就会感受到自己还有更大的成长空间。

确定性会让整个组织充满活力，同时用新的机会牵引新的人才，人才背后是技术，技术牵引产品，产品能够更好地满足客户需求，从而让企业经营良性循环。

对于企业来说最大的浪费是机会的浪费，抓住了机会，花费再多都是胜利，失去了机会，花费再多都是浪费。

陈定玮

飞算云智总裁

《工业 4. 0 与中国制造 2025》

虽然当前各国在工业化进程中有各自明显的优势及不足，但是在信息安全、社会法律体系、信息通信等领域的标准化、基础设施建设，传感器技术等方面，谁行动更快、效果更好，谁就会更快实现自己的目标。

换言之，当前各国的制造业数字化转型已进入深水区，率先实现突围者将会实现弯道超车。

然而制造业的数字化转型相对于具有互联网基因的企业来说更为不易，具体表现为：

①不同行业生产环境复杂多变，数据传输要求多样化，需要多种通信技术综合考量。如何低成本、安全可靠、快速实现网络连通性，成为数智化转型的首要考虑因素;

②面临高频、海量产业数据流实时或非实时处理。对复杂数据分析、治理、有效利用提出更高要求;

③需要将不同行业、企业业务流程know-how快速、高效、低成本地转化为数字化应用，并具备快速迭代和高效运维能力。

能否从时间、成本、增效维度，赋能企业数智化转型，有效降低数智化转型升级成本，是成败的关键。

企业数字化转型分为业务系统化、数据开发及治理、应用数智化三个阶段，每个阶段都离不开技术的赋能。

我们通过自主研发，推出了SoFlu软件机器人、SoData数据机器人、AI.Modeler建模机器人，覆盖企业数字化转型的业务系统化、数据开发及治理、应用数智化全流程。

通过工具的协助，企业可以低成本拥抱科技，快速提升科技能力，为数字化转型装上技术引擎。

针对企业在数字化转型过程中面临的软件研发难题，依托多年的产品技术研发以及行业服务经验，飞算推出了SoFlu软件机器人，有效降低软件开发门槛，实现软件开发，十倍提效，全面提升企业科技生产力。

在中国石油的大型电商平台系统重构项目中，经评估，如果用传统开发方式对商城进行重构，需要27人330多天才能完成;而通过SoFlu软件机器人，仅用9人+5个SoFlu软件机器人，45天就完成了复杂程度远超普通电商的商城重构，且上线后系统整体性能稳定。

针对企业数字化转型过程中的数据开发治理和数据应用，飞算则推出了SoData数据机器人和AI.Modeler建模机器人。

SoData数据机器人是一款实时+批次、批流一体、高效的数据开发治理工具，一站式解决企业数据的“实时、轻量、多源、异构”需求。曾帮助河南省某三级医院仅用1台服务器，在5分钟完成原本需要8-9小时才能完成的百万级数据量的迁移。

AI.Modeler建模机器人则是国内首款业务人员可使用的零门槛建模工具，通过自动化的方式，助力企业提升运营效率和决策水平，全面实现AI时代的业务转型。某大型国有银行在实际执行营销的3万多名客户中，通过AI.Modeler建模的营销转化率为专家模型的7.9倍，且平均购买金额为专家组的3.6倍。

在SoFlu软件机器人、SoData数据机器人和AI.Modeler建模机器人的协助下，企业可以轻松实现系统建设、数据开发治理和数据智能应用，加速推动数字化转型进程。

邓地

暨南大学教授、跨文化管理研究中心主任

赫尔曼·西蒙《隐形冠军》中文版译者

《中外隐形冠军企业发展差异及中国企业发展借鉴》

中德隐形冠军呈现出多种不同之处。

德国隐形冠军公司的价值观很纯粹，“做进500强，不如做足500年”，他们普遍认为长期生存比规模更重要。中国隐形冠军公司大部分还是有迅速扩张的志向，上市意愿强烈。

在竞争优势上，德国隐形冠军公司讲究高价值，更具体来讲就是耐用性、可靠性和精度。而中国隐形冠军公司在价格上一般会低于国际同行，服务会好于国际同行，在国际上可能会以低价作为重要竞争手段;与此同时，中国隐形冠军在价格、技术、质量上高于中国同行。

在对待相关多元化或者品类延伸的态度上，有些德国隐形冠军的态度可能过于固执。这也许会让他们错失高速成长的机会。

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