方大特钢两个项目获评“2022年度智能制造优秀场景”

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日前，在由工业和信息化部、国家发展改革委、财政部、市场监管总局四家单位联合开展的2022年度智能制造试点示范行动中，方大特钢“数字孪生工厂建设”“污染监测与管控”两个项目成功通过遴选，获评“2022年度智能制造优秀场景”。

据了解，为贯彻落实《“十四五”智能制造发展规划》，工业和信息化部、国家发展改革委、财政部、市场监管总局联合开展2022年度智能制造试点示范行动，遴选一批智能制造优秀场景，以揭榜挂帅方式建设一批智能制造示范工厂，树立一批各行业、各领域的排头兵，推进智能制造高质量发展。智能制造示范工厂揭榜任务分为原材料、装备、消费品、电子信息四大类行业，揭榜单位按照所属细分行业进行揭榜。智能制造场景则包括工厂建设、产品研发、工艺设计、计划调度、生产作业、质量管控、设备管理、仓储物流、安全管控、能源管理、环保管控、营销管理、售后服务、供应链管理、数字基建、模式创新等16个环节。

近年来，方大特钢大力推进工业化、信息化深度融合，持续提升企业智能化应用水平，加速企业数字化转型步伐，通过5G、大数据、人工智能、工业互联网等新一代信息技术应用，成功将生产制造、设备运行、采购销售、物流运输、环保监测等多方面数据进行整合利用，并通过三维仿真技术实现对数字化工厂全流程的虚拟建模，实现透明化与可视化的管理。其中，“数字孪生工厂建设”项目便是在5G+智慧工厂的基础上，集成物联网自主感知和工业控制采集的数据，以生产数据为核心、业务为纽带，建设集生产制造管理、协同设计、企业资源管理、可视化决策分析、协同供应于一体的可视化平台，实现各个流程节点之间的数据和信息交互，并对生产过程的综合数据进行可视化的管理，从而为企业的安全生产提供保证，为企业的科学决策提供支持；“污染监测与管控”项目是将AI智能识别与新型遥感可视粉尘监测技术进行结合，通过将监测设备、服务器硬件设备与管控治一体化平台三大部分集中应用，可有效实现有组织排放数据监控、无组织排放数据管理、重点污染区域视频监控、环境空气质量监测微站数据集中管理、单点TSP监测站点数据集中管理，以及遥感在线（VDM）监测数据集中管理、环保车辆数据接入管理等，从而进一步加强企业环保治理设施的数据集成和系统控制能力，为企业实现超低排放提供有力支撑。（张宇亮 宗凯）

（CIS）