教育

新闻学含金量分析:我不同意张雪峰和张小强双方观点

2023-06-19 08:31:06 来源: 腾讯网

高考报名快要开始了,考研名师张雪峰在直播中说「孩子非要报新闻学,我一定会把他打晕」,引发了大家对某些文科专业含金量的担忧,算是一个舆情。

然后重庆大学新闻传播学教授张小强发文回怼,说新闻专业能文能武,主流媒体依然是一个能吸纳就业的行业。进,可以自主创业、到互联网大厂,退,可以考公务员,到国有企业。


(资料图片)

张小强教授用他今年的研究生举例:三个考入公务员系统,一个海尔电器,一个吉利汽车。往年毕业的研究生,两个在主流媒体,两个考入公务员,一个高校、一个游戏公司。

从我个人二十二年网龄、十六年IT工作经验、十年自媒体作者经验来看,新闻传播专业最好能够辅修一个第二专业;或者在主专业之外,辅修新闻传播专业,否则竞争力不强。

现在很多传统新闻媒体的战斗力,实实在在是显著下滑,能写出有影响力深度报道的专业记者越来越少,反而是根据网友爆料进行报道的草包记者不断露头。

比如最近最火的一个议题川大新闻系女硕士张某网暴农民工被反杀,公众号「人民日报评论」发了一篇《“地铁偷拍乌龙”的正解,不能是“以曝制曝”和“以暴制暴” | 睡前聊一会儿》,算是替女硕士张某洗白,作者是沅芷,是一个新的笔名。

我们看看官方媒体评论员的水平。

不难发现,女孩的出发点是维护自己的合法权益。

维护自己的合法权益理所应当,却不能漠视甚至侵犯他人正当权益

互联网不是法外之地,每个人都要对自己的言论负责

事件的当事人面对误会还以善意,也让我们看到了类似事件的另一种解法。

先说张某的出发点是维护合法权益,但是并没有人侵害张某的合法权益。

然后说维护自己权益的过程中不能侵犯他人权益,接着说每个人要对自己的言论负责。那接下来是不是应该按照法律规定为自己的言论负责了呢?

人民日报评论并不这么想,而是认为,张某要承担的责任就只是道歉,事件的当事人应该做的是谅解,双方共建和谐社会。

???张某直接在网上写谣言歪曲事实、侵犯他人肖像权、名誉权,引发了全国大讨论,转发早就过了500,需要承担的责任,仅仅是道歉么?这是不是说明,人民日报的这位记者/编辑 沅芷,应该去辅修法律呢?

这种官方媒体笔下留人的文字游戏,去年在唐山打人案的时候,北京青年报记者尹航也发生过一起:《几名男子冲进战局对抗几名女子

几名男子加入战局对抗几名女子」数字并不精确,说明北京青年报的记者/编辑/主编不会数数,明明是七男两女殴打四名女生,数字都查不清楚,应该辅修一下小学数学

另外记者/编辑/主编的业务不精,光说从当地警方获悉已经「出过警」,那么出警的结果是怎样的?犯罪嫌疑人是否被抓获?有几人在逃?伤者情况如何?事发现场的烧烤店老板采访过没有?这些都不说,你写什么采访

这个记者/编辑/主编还是有优点的,擅长历史,能把骚扰说成交谈把殴打说成对抗,大有古代讼棍把「用刀杀人」改成「甩刀杀人」的遗风。

还有个新闻《95后女孩从设计院辞职当保安:当保安是过渡,薪资6000且包住宿》,然后很奇葩的一个评论是《95后设计师辞职当保安,传统职业观念在改变|九派快评》,表示传统就业观念在改变,这作者的洞察力和判断力何等拉胯

为什么这个设计师眼中的保安这么香?为什么一个正规媒体,会认为这是职业观念的改变?为什么连知乎这种人均百万的网站,都有几百个回答在讨论保安?《为什么保安成为了许多年轻人的理想职业?- 知乎》。这作者是真不懂,还是装不懂?他应该辅修一下社会学

所以我的看法是,新闻传媒专业本身是个好专业,因为你既能去本专业媒体,也能考公务员,还能去企业公关部,还有一条自媒体的后路,这已经不错了。

但是,新闻传媒专业非常依赖跨专业领域的经验和知识,非常依赖在某个行业的人脉。比如冬日娜当年持续跟踪报道刘翔,她在体育行业里面的人脉和知识储备都非常不错。

而单纯的新闻传媒专业人员,缺少跨行业知识、跨行业人脉的从业者,其实非常容易被AI替代。从这个角度来说,我建议新闻传媒的学生,还是应该兼容包并,多了解其他专业的知识。

比如2022年4月21日,针对上海疫情期间的乱象,我写了《某市1072家疫情保供企业大数据分析暨颁奖典礼》,阅读量228.6万。

这个数据经得起推敲,对于上海疫情期间保供的乱象,我算是打出了重要一枪,后来有新华社等正规媒体跟进,后来上海的物价问题被注意到,也逐步缓解。

如果我不懂得爬虫,没法爬取出上海的保供单位名单,那我怎么可能写得出这样的文章呢?

比如2020年10月下旬,新疆喀什三村工厂出现舆情,我依靠信息搜索、卫星地图、招标信息等公开信源,迅速还原了真相,而财新派人去了现场,比我晚了两天才调查出一样的结论,而且还有事实性错误。

如果我没有工程招标、GPS地图等方面的知识,我同样写不出来这种文章,对吧?

还有2020年3月8日,泉州欣佳酒店坍塌,70人被困 ,我同样是利用搜索技能,建造领域知识、迅速还原了真相。《泉州欣佳酒店倒塌真相——连环违规的人祸》

如果我没有考过一级建造师,没有做过工程,那我也没有知识储备,去写出来有价值的深度报道,对吧?

很多自媒体更是小道消息的策源地,原则都是流量至上;结果遇上舆情事件,无论传统媒体还是专业自媒体,对事情抽丝剥茧的还原能力,比不上我一个专业的IT工程师+业余自媒体。

我用数据和事实说话。这是我阅读量最高的一篇文章,第一时间揭露了真相。阅读量在公众号上1420万,头条、腾讯、微博、知乎、百家号加起来,单篇文章累计阅读量超过3300万。估计单篇阅读比我高的自媒体,也没几个吧

所以,我的意见,新闻专业的学生最好掌握基础的IT技能,特别是爬虫、搜索和AI;并且能够辅修另一个专业领域,比如互联网、工程、采购、国际贸易;这才是一个优秀媒体人的基础配置。

反正我就是这么一路坚持下来的。在这个时代,大家还是需要做跨专业人才——因为在智力密集型行业,在单一领域想不被AI取代,真的太难了。

我们看华盛顿邮报的这一篇《ChatGPT took their jobs. Now they"re dog walkers and HVAC techs. - The Washington Post --- ChatGPT 取代了他们的工作。现在他们是遛狗者和 HVAC 技术人员。- 华盛顿邮报》

埃里克·费恩 (Eric Fein) 在他位于伊利诺伊州布鲁明代尔 (Bloomingdale) 的家中。费恩 (Fein) 因 ChatGPT 失去了许多写作工作,并计划在秋季进入杜佩奇学院 (College of DuPage) 技术学校学习供暖、通风和空调系统。

埃里克·费恩 (Eric Fein) 经营了他的内容写作业务 10 年,每小时收费 60 美元,为公司撰写从 150 字的浴垫描述到网站副本的所有内容。这位来自伊利诺伊州布卢明代尔的 34 岁老人建立了稳定的业务,有 10 个正在进行的合同,占他年收入的一半,并为他的妻子和 2 岁的儿子提供了舒适的生活。

但在 3 月份,Fein 收到了他最大客户的通知:将不再需要他的服务,因为该公司将过渡到 ChatGPT。费恩的另外九份合同也因同样原因被一一取消。他的整个文案业务几乎在一夜之间消失了

发现自己已被 ChatGPT 取代的撰稿人利普金 (Lipkin) 正在重新考虑办公室工作。她最初从事内容营销是为了在追求自己的创意写作的同时养活自己。但她发现这份工作让她筋疲力尽,让她很难为自己写作。现在,她开始了一份遛狗人的工作。

当然,不仅仅是新闻传媒专业,其他专业的同学,都应该尽量让自己具备跨行业知识。文科生应该学一点AI和python,理科生应该学一点AI和写作。

必须要说,生于21世纪很幸运,先经历了工业革命,然后是互联网时代,等到互联网时代快要结束,就迎来了人工智能时代。

现在AIGC大爆发,很多人做AI培训,可能就是教大家用SD/MJ画个图,然后教大家用各种合法的方式访问ChatGPT,教大家写点Prompt(提示词),然后让大家快速的生成文本、图片、视频内容,发到互联网上去养号。

但是ChatGPT以及其他大模型最大的价值,是能够准确地调用其他API,给大模型安装上手和脚,让你真正能够获得一个听命于你的、无所不知的助理,帮你构造一套自动化工作流。

有两位程序员进行了一个PK,19年资深码农 PK 4年编程新手+AI组合,两个人针对同一个项目,同时开发了一周。19年经验的德国人Alex,在第一周花了3540刀(3500是周薪),完成了7%的任务,后续还需要56000刀。

4年经验的巴基斯坦人Hamid,在第一周花了2969刀(2460是周薪),完成了95%的任务。这个成本和效率差距,已经是碾压级的了。

比如我现在开了一个知识星球「任易AI赋能」,会分享我是如何用AI赋能我的工作和生活的。比如我有时候看到一些好文章,会直接把文章的链接发给我自己的「文件传输助手」,然后程序会自动获得文章全文,调用ChatGPT摘要出三个要点,再把概要和链接自动发送到我的知识星球上,如丝般顺滑

又比如我利用现有的langchain库,搭建了我自己的知识库,把我所有的markdown格式的文章,全部都向量化,然后会利用我的知识库回答我的问题。我正在更新代码,让他根据我的知识库和搜索结果生成一些综述性回答。

我现在还在研究,如何利用AI+爬虫,结合搜索得来的情绪指数,按照自己的投资思路,生成较好的投资组合,并且实现自动化交易。毕竟某证券已经有人用ChatGPT生成交易策略,预测15个月收益在500%以上。

这就是我前面说的多专业、跨领域知识的价值,请记着,AI不是仅仅拿来作图、聊天、写文档的,这是你的全能个人助理。

大家可以跟着我日新月异,我希望授人以渔,这样大家还能相互促进,互通有无。

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