不用“述贫”、“比惨”，高校以这种方式帮扶学生

相信被温柔以待的同学们毕业后，也会用温暖的心回报社会。

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文 / 胡欣红（教师） 编辑 迟道华 校对 刘军

▲4月14日，在湖南长沙中南大学就业指导中心，老师（左一）为学生进行面试指导。图/新华社

又有高校“悄悄”往学生饭卡里打钱了。

近日，河南科技大学发文称，为保障学生不因经济原因影响学业，学校建立了完善的高校学生资助体系，但仍有一些同学由于种种原因，并没有主动申请帮扶。为此，学校启动对全校3.6万余名本科生的大数据分析，最终“算”出了3606名需要帮助的同学，无需申请，学校将向他们的饭卡中充值共计72.12万元。

资助贫困学生，不让一个人因为贫困而无法完成学业，是全社会的共同愿望。但在实际过程中，如何认定和资助，却是一道并非人人视之公平的难题。曾经有高校在公示受助学生信息时，没有将身份证等隐私信息隐去，甚至有高校召集申请助学金同学进行公开“述贫”，被痛批为“比惨大会”。

让资助工作更合规、更有爱、更有温度，需要建立科学的扶贫助学机制。令人欣喜的是，国内很多高校已经在这方面进行了许多有益的探索尝试。据悉，中科大从2004年就开始利用大数据算法推行“隐形资助”项目，多次引发舆论关注和点赞。

通过大数据进行贫困生认定，能有效缓解贫困生的“尴尬”，让学生在享受补贴的同时，柔软的内心也能得到保护。那些因为自尊而刻意隐瞒自己贫困状况的学生，也将得到资助。不仅如此，用数据说话还可以弥补传统贫困生认定的某些漏洞，防止那些“拉票”和“表演”能力较强的假贫困生混迹其中。

当然，这一过程中，数据的采集十分关键。之前有的高校在这方面的数据采集并不全面，如仅以饭卡的消费情况为依据，就难免有疏漏。

此次，河南科技大学的做法值得借鉴。该校以学生校园卡的消费情况为样本，将当月食堂就餐次数（60次以上）、月消费金额（500元以下）等列入指标体系，同时对比困难生信息库，结合学生综合表现进行评定。要求就餐60次以上，说明学生一天至少去两次食堂，很少点外卖；消费500元以下，说明学生消费低、很节俭……如此用心用情地实施精准资助，令人倍感温暖。

而利用大数据“悄悄”往学生饭卡里打钱，提高学校的管理服务水平，类似消息尽管已经不是第一次见到，但每次都能引起人们的关注与点赞，说明社会对于这种更加“温柔”的帮扶方式的普遍期待。这也提醒更多高校能在此方面更多借鉴与尝试。

静悄悄的爱最美丽，被大数据悉心呵护的爱心会传承，相信被温柔以待的同学们毕业后，也会用温暖的心回报社会。

值班编辑 康嘻嘻 古丽